Атрибуция — это правила, по которым конверсии распределяются по разным точкам взаимодействия с сайтом. Благодаря моделям атрибуции системы аналитики определяют канал, который сыграл важнейшую роль в достижении цели.
Хотите тщательно разобрать эту тему? Смотрите наш видеоролик.Последний переход LAST CLICK
При данной модели атрибуции системы аналитики не сохраняют историю визитов посетителя на сайт.
Стопроцентная ценность конверсии присваивается последнему каналу в цепочке взаимодействий.
Эту модель рекомендуется использовать в кампаниях, которые направлены на привлечение клиентов в момент покупки.
Первый переход FIRST CLICK
При использовании модели атрибуции «Первый переход» вся ценность конверсии присваивается первому источнику в цепочке взаимодействий.
Данная модель атрибуции используется для сайтов с отложенной конверсией, когда пользователь длительное время принимает решение о покупке и неоднократно переходит на сайт.
Последний непрямой клик LAST NON-DIRECT CLICK
При последнем непрямом клике системе аналитики выдается установка о том, что все прямые посещения сайта должны игнорироваться.
При этом стопроцентная ценность конверсии присваивается последнему непрямому каналу в цепочке взаимодействий.
Последний клик в Google рекламе LAST ADS CLICK
Модель атрибуции «Последний клик в Google рекламе» рекомендуется использовать, когда нужно определить объявления, приносящие наибольшее число конверсий.
При этом стопроцентная ценность конверсии присваивается источнику Google Реклама, остальные каналы трафика игнорируются.
Линейная модель LINEARMODEL
Использование линейной модели атрибуции предполагает то, что всем источникам трафика присваивается одинаковая ценность конверсий.
Эту модель рекомендуется использовать, если вашей целью является постоянный рекламный контакт на протяжении всего времени принятия решения о покупке.
С учётом давности взаимодействий
Рекомендуется использовать, если цикл покупки предусматривает короткую стадию принятия решения о покупке клиента.
Чем ближе к конверсии находится точка взаимодействия, тем более ценной для аналитики она является.
Последний значимый переход
Данная модель атрибуции позволяет более точно определить, какой из источников трафика сыграл важнейшую роль в достижении цели.
При этом все источники можно условно разделить на значимые и вторичные, то есть незначительные.
Большая ценность конверсии присваивается наиболее значимому каналу. Такая модель атрибуции дает верные результаты и для сайтов с быстрой конверсией, которая происходит в рамках одного визита.
Не существует универсальных моделей атрибуции, которые можно использовать для любого бизнеса.
Выбор модели атрибуции зависит от срока принятия решения о покупке, а также продвигаемого продукта.
Предсказать, какой рекламный канал принесет наибольшее число конверсий, сложно. Именно поэтому следует использовать те модели атрибуции, которые подходят для вашего бизнеса.
 |
Статью подготовил Александр Голоцевич, ведущий спикер Webcom Academy. |
