На данный момент на рынке Беларуси есть 2 основных сервиса аналитики – Яндекс Метрика и Google Аналитика.
В большинстве случаев сервисы используются совместно и их функционал дополняет друг друга. Так получается, что многие пользователи привыкли пользоваться стандартными отчетами в Google Аналитике.
Наше видео поможет разобраться с материалом статьи. Открывайте прямо сейчас!
Самые «уникальные» и востребованные отчеты в Google Аналитике:
- время до конверсии;
- основные пути конверсии;
- ассоциированные конверсии.
Временной промежуток анализа данных в Google Аналитике составляет от 1 до 90 дней.
При этом, в Аналитике в зависимости от выбранного периода и объема зафиксированных данных аналитикой может появляться семплирование, которое напрямую влияет на отображаемую статистику, ввиду чего принимаемые решения могут быть ошибочными.
Два основных преимущества Google Аналитики:
- простота в создании отчетов – они являются полностью стандартными и готовыми к работе;
- отчёты легко анализировать, видны последовательность и период исследования.
В Метрике аналогичных отчетов нет, но это не значит, что нельзя их построить, используя вложенные функции, а также отсутствие семплирования, благодаря чему, информативность данных отчетов будет даже выше, чем у Google Аналитики.
Ситуация
Рекламодатель:
сеть магазинов по продаже велосипедов и аксессуаров.
Период работы:
с марта по сентябрь 2020 года.
Задачи по проекту:
-
оценить ассоциированный эффект от каждой рекламной кампании, которая находилась в продвижении за данный промежуток времени;
-
оценить общий вклад рекламных каналов в привлечение конверсионного трафика;
-
доказать клиенту, что реклама приносит результат, который можно отследить, оценить и измерить;
-
определить среднее время принятия решения о покупке с учетом особенностей в тематике.
Инсайт:
человек, который хочет купить велосипед, может принять решение о покупке перед сезоном и отложить непосредственную покупку на его окончание, когда упадёт спрос и ценник будет ниже.
Проблемы:
-
не представляется возможным полностью оценить ассоциированный эффект от рекламы с использованием отчетов Google Аналитики. Причина – длительный период (более 3 месяцев) и частичное семплирование;
-
максимальный временной промежуток для отслеживания эффекта от рекламы во вложенных отчетах – 90 дней.
Решение:
составной отчет в Метрике. Проанализировать данные за такой период позволяет внутренний отчет, который можно вывести самостоятельно.
Пример на основе посещения страницы благодарности сайта:
- переходим в отчет по просмотрам страниц;
- указываем фильтрацию по странице благодарности (нужной страницей);
- выбираем требуемый период: в нашем случае 1 марта - 30 сентября 2020;
- указываем дополнительный сегмент пользователей, которые за весь период хотя бы раз переходили на сайт и были на отфильтрованной нами странице при помощи нужного источника трафика, либо всей платной рекламы целиком;
- выбираем атрибуцирование результатов в соответствии с выбранным источником трафика;
- выбираем на бегунке 100% точность, чтобы исключить семплирование.
Получаем наш результат в виде данных за весь выбранный период без семплирования. Теперь у нас есть возможность оценить общую картину, и вклад в эту картину самой рекламы с разбивкой по одному или нескольким источникам с максимальной точностью.
Чтобы построить отчёт по времени до конверсии, необходимо:
- перейти в Метрику и выбрать отчет возвращения на сайт, указать в качестве одного или нескольких источников трафика пользователей нужные рекламные системы либо другие источники трафика через фильтры;
- указать период;
- выбрать 100% точность подсчета данных метрикой;
- выбрать нужные цели для анализа.
Особенность данных отчетов по сравнению с аналогичным продуктом:
При построении такого отчета в Яндекс Метрике есть возможность увидеть то самое время с разбивкой по каждому рекламному каналу и произвести декомпозицию данных без их потери.
В результате анализа данных под таким углом мы достигли поставленных целей.
 |
Статью подготовил Александр Голоцевич, ведущий спикер Webcom Academy. |
